LICENSE PLATE

หลังจากที่เรียนเรื่อง digital image processing มาและได้มีโอกาสทำ class project เกี่ยวกับ image processing ผมรู้สึกว่าการทำงานของ computer กับสมองของมนุษย์มันต่างกันแน่นอน…

จากเทอมที่ผ่านมาผมได้มีโอกาสทำ class project เรื่องการหาป้ายทะเบียนรถยนต์ทำให้เข้าใจเรื่อง imageprocessing เพิ่มขึ้นเป็นอย่างมาก โจทย์ของอาจารย์คือให้หาว่าส่วนใหนของรูปคือป้ายทะเบียนและวาดเป็นกรอบแดงๆ เอาไว้รวมทั้งบอกตำแหน่งหรือพิกัดออกมาด้วย.. 

จากรูปรถยนต์ที่ถ่ายเฉพาะด้านหน้ารถมีประมาณสามร้อยรูปผมมองแว้บเดียวก็รู้แล้วว่าตรงใหนมันคือป้ายทะเบียน แต่ตอนทำใน computer มันต่างกันมากมายผมใช้ core2 1.6 ใช้เวลารูปละเกือบห้าวินาทีในการหาป้ายทะเบียนแถมส่วนใหญ่ก็พลาดอีกต่างหาก.. นี่คือเหตุผลที่ผมคิดว่ากระบวนการในการทำงานของโปรแกรมของผมน่าจะต่างกับสมองมนุษย์อย่างแน่นอน

แต่ทั้งนี้ทั้งนั้นด้วยเวลาและงานที่จะต้องส่ง… ผมใช้วิธีปรับภาพให้เป็นสีขาวดำโดยการตัด threshold แล้วค่อยนำมาหา object ที่ติดๆกัน ซึ่งใน matlab มันคือคำสั่ง bwlabel หรือว่า contour ใน opencv ที่ผมเคยสงสัยเมื่อตอนลองเล่น opencv ใหม่ๆ นั่นเอง.. พอได้เป็น object แล้วก็นำมาพิจารณาว่าอันใหนมันน่าจะเป็นป้ายทะเบียนโดยดูจากขนาดกว้างหารยาว ไม่เกินค่าๆหนึ่ง และภายในจะต้องมี object เล็กๆ ที่คาดว่าจะเป็นตัวอักษร อยู่ประมาณหนึ่ง ก็ถือว่ามันเป็นป้ายทะเบียน

ด้วยวิธีการหา object ที่ติดๆกันนี้ทำให้ program ทำงานได้ช้าพอสมควรเพราะว่ามันจะได้ object ที่ติดๆกันเยอะแยะไปหมดยิ่งถ้ามีรายละเอียดเยอะๆ จะได้ออกมามากอยู่ทีเดียว สำหรับงาน thesis ของผมที่จะทำก็มีความคิดว่าจะทำคล้ายๆ กับการหาป้ายทะเบียนรถยนต์แต่จะใช้การเคลื่อนไหวเข้ามาช่วยตัดสินใจว่าเป็นมือหรือไม่เพราะว่ามือน่าจะจะเป็นส่วนที่เคลื่อนไหวเร็วกว่าส่วนอื่นๆ

Source Code (matlab): http://rapidshare.com/files/323269373/LPSourceCode.zip.html